Дамис Хасабис: Нови модели за истински научни открития
На Световния икономически форум, главният изпълнителен директор на Google DeepMind, Дамис Хасабис, подчерта необходимостта от иновации в изкуствения интелект. Според него, за да се постигнат значими научни пробиви, трябва да се разработят нови модели, които да разбират света, вместо просто да се разширяват съществуващите езикови невронни мрежи, като ChatGPT. Хасабис изрази мнение, че вероятността за появата на общ изкуствен интелект (AGI) до 2030 г. е 50%.
Той акцентира на важността на създаването на „модел на света“, който да може да анализира причинно-следствените връзки и да провежда умствени експерименти. Според него, настоящите големи езикови модели не разбират защо А води до Б, а само предсказват следващия знак на базата на статистически корелации.
DeepMind вече работи по нови проекти, включително Genie 3, който ще генерира интерактивни 3D светове, и SIMA 2, обучаваща AI агенти за действие в тези среди. Изследванията показват, че хибридните системи, които комбинират езиково разбиране с пространствени разсъждения, са значително по-ефективни в сложни логически задачи.
Хасабис предвижда пробив в роботиката в рамките на следващите 18-24 месеца. Тези коментари дойдоха след обявяване на партньорството между DeepMind и Boston Dynamics, което ще интегрира базовия модел Gemini Robotics в хуманоидните роботи Atlas.
Въпреки напредъка, Хасабис отбеляза, че AI системите все още не могат напълно да заменят хората, но AGI има потенциал да решава основни проблеми, като производството на енергия. Той също така спомена, че китайските компании, включително ByteDance, изостават само с шест месеца, но е неясно дали ще могат да надминат текущия напредък.
В заключение, Хасабис посочи, че за реализацията на AGI ще са необходими още 5-10 години и два значителни пробива. Той призова младите специалисти да овладеят AI инструментите, които могат да се превърнат в „суперсила“ в творческите професии.